Décoder l'intelligence extraterrestre : "La recherche de la vie comme nous ne le savons pas"


Au début de 2018, des astronomes, des neuroscientifiques, des anthropologues, des chercheurs en intelligence artificielle (IA), les historiens et les autres se sont réunis pour un atelier ou un atelier « Décodage Intelligence Alien » à l'Institut SETI dans la Silicon Valley. Astrobiologist Nathalie Cabrol a organisé l'atelier autour de son travail en 2016 « Alien » Mindscapes qui appelle à une nouvelle feuille route SETI et la vision à long terme pour « la poursuite de la vie que nous ne savons pas » « Dans son article, Cabrol, directeur de l'Institut Carl Sagan demande comment SETI peut aller « chercher d'autres versions de nous-mêmes » et penser « en dehors de notre propre cerveau » d'imaginer vraiment différente intelligence extraterrestre.

A la recherche de Extraterrestrial Intelligence (SETI) ou la recherche d'une intelligence extraterrestre, nous avons souvent cherché l'intelligence des signaux, la technologie de communication similaire à la nôtre. Les scientifiques suggèrent maintenant que « chercher d'autres versions de nous-mêmes » et penser « en dehors de notre propre cerveau » d'imaginer une intelligence extra-terrestre vraiment différent.

Mais comme il le dit, cela signifie approche l'astronome et pionnier SETI, Jill Tarter, à la recherche de signaux détectables technologiques, tels que les transmissions radio, sans chercher à obtenir des renseignements. Maintenant, les scientifiques se demandent si l'intelligence artificielle (IA) pourrait nous aider à rechercher l'intelligence extraterrestre d'une manière que nous n'avons pas encore pensée.
En pensant à l'intelligence extraterrestre, il est utile de se rappeler que les humains ne sont pas la seule vie intelligente sur Terre. Les chimpanzés ont des outils pour la culture et l'utilisation, les araignées traitent l'information avec les réseaux, les cétacés ont des dialectes, les corbeaux comprennent les analogies et les castors sont d'excellents ingénieurs. L'intelligence non-humaine, le langage, la culture et la technologie nous entourent.


L'intelligence extraterrestre pourrait ressembler à une pieuvre, une fourmi, un dauphin ou une machine, ou être radicalement différente de n'importe quoi sur Terre. Nous imaginons souvent la vie extraterrestre en relation avec nos idées sur la différence, mais ces idées ne sont même pas universelles sur Terre et ont peu de chance d'être universelles dans l'espace interstellaire. Si certains d'entre nous n'ont que récemment reconnu l'intelligence non humaine sur Terre, qu'est-ce qui nous manquerait quand nous imaginons la vie extraterrestre ?

La Silicon Valley est réputée pour valoriser la pensée « disruptive » et cette culture croise la recherche SETI. Depuis le gouvernement américain cessé de financer SETI au milieu des années 1990, les idées, la technologie et le financement de la Silicon Valley ont pris de plus en plus d'importance.

Par exemple, l'Allen Telescope Array de l'Institut SETI porte le nom du cofondateur de Microsoft, Paul Allen, qui a contribué pour plus de 25 millions USD au projet. Et, en 2015, l'investisseur en technologie Yuri Milner a annoncé Breakthrough Listen, une initiative SETI de 10 ans d'une valeur de 100 millions de dollars.

Maintenant, l'Institut SETI, la NASA, Intel, IBM et d'autres partenaires abordent les problèmes de la science spatiale à travers un programme de recherche et de développement en intelligence artificielle appelé Frontier Development Lab.La Présidente de l'Astrobiologie de la Bibliothèque du Congrès, Lucianne Walkowicz , décrit une méthode basée sur l'intelligence artificielle comme "recherche agnostique de signal" ("recherche indépendante du signal") dans Breakthrough Discuss en 2017.

Walkowicz a expliqué que cela signifie utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour examiner n'importe quel ensemble de données sans catégories prédéterminées et, au lieu de cela, permettre aux données d'être regroupées dans leurs « catégories naturelles ». Le logiciel nous permet ensuite de savoir ce qui ressort des valeurs aberrantes. Ces valeurs aberrantes pourraient faire l'objet d'enquêtes supplémentaires.


Il s'avère que les chercheurs du SETI pensent que l'IA peut être utile dans leur travail parce qu'ils croient que l'apprentissage automatique est bon pour détecter les différences. Mais son succès dépend de la façon dont nous, et l'IA que nous créons, conceptualisons l'idée de différence.

Penser en dehors de notre cerveau, c'est aussi penser en dehors de nos systèmes scientifiques, sociaux et culturels. Mais comment pouvons-nous faire cela ? L'IA a été utilisé pour rechercher des simulations de ce que les chercheurs imaginent être des signaux radio extraterrestres, mais maintenant les chercheurs du SETI espèrent pouvoir trouver des choses que nous ne recherchons pas encore.

Graham Mackintosh, consultant IA dans l'atelier à l'Institut SETI, a déclaré que les étrangers pourraient faire des choses que nous ne pouvons même pas imaginer, en utilisant différentes technologies pour penser même pas de chercher. L'IA proposée pourrait être capable d'effectuer cette pensée avancée pour nous.

Nous ne sommes peut-être pas plus intelligents, mais peut-être, a suggéré Mackintosh, nous pouvons fabriquer des machines plus intelligentes pour nous.

Dans un discours à la conférence cette année Discuter Breakthrough, astrophysicien Martin Rees a partagé un espoir similaire, qu'une AI pourrait conduire à « une intelligence qui dépasse la boue du moule autant que vaincre intellectuellement humain. »

Si nous trouvons des moisissures extraterrestres, que pourrions-nous supposer de son intelligence ? L'un des défis de SETI est que nous ne connaissons pas les limites de la vie ou de l'intelligence, nous devons donc être ouverts à toutes les formes possibles de différence.

Nous pourrions trouver des renseignements sur les moyens que la science n'a pas tenu compte historiquement euroamericana: communautés microbiennes, des insectes ou d'autres systèmes complexes tels que les relations symbiotiques plantes champignons dans les réseaux mycorhiziens qui apprennent de l'expérience.

L'intelligence peut apparaître dans les atmosphères ou la géologie à l'échelle planétaire, ou en tant que phénomènes astrophysiques. Ce qui semble être un processus de fond dans l'univers, ou seulement une partie de ce que nous considérons comme la nature, pourrait devenir une intelligence.

Considérez que la plus grande chose vivante sur la Terre pourrait être un champignon ostoyae dans les Blue Mountains de l'Oregon, qui étend à 10 kilomètres carrés et a entre 2000 et âgé de 9000 ans. Bien que ce champignon n'ait pas ce que la plupart des gens considèrent comme de l'intelligence, cela nous rappelle de penser à l'inattendu quand nous cherchons la vie et l'intelligence, et ce que nous pourrions perdre sous nos pieds.


Penser différemment à propos de l'intelligence signifie comprendre que tout ce que nous rencontrons pourrait être le premier contact avec la vie intelligente. Cela pourrait inclure notre première rencontre avec l'intelligence artificielle générale (GI) (ou générale intelligence artificielle, en espagnol), aussi appelé Strong AI, quelque chose de plus proche de l'ordinateur intelligente HAL 9000 de 2001 : A Space Odyssey ou données de Star Trek : La nouvelle génération.

Comme nous travaillons avec l'apprentissage de la machine pour étendre la recherche de SETI, nous avons aussi besoin des sciences sociales à comprendre comment nos idées qui façonnent l'avenir de l'IA, et comment l'IA va façonner l'avenir de nos idées.

Pour éviter un point de vue centré sur l'humain dans SETI, nous devons considérer comment nous codons les idées sur la différence dans AI et comment cela façonne les résultats. Ceci est essentiel pour trouver et reconnaître l'intelligence, puisque nous ne le savons pas encore.

Certaines des méthodes utilisées en anthropologie peut nous aider à identifier des idées qui ont naturalisés la différence : les concepts si familiers qui semblent invisibles, comme beaucoup voient encore les divisions entre la nature et la culture ou de la biologie et de la technologie, par exemple.

Des recherches récentes révèlent comment nos algorithmes idées naturalisés façonnent la technologie que nous créons et comment nous les utilisons. Et le robot infâme AI Microsoft Chat, Tay, IA nous rappelle que nous créons peut facilement refléter la pire de ces idées.

Il est possible que nous ne cessions jamais de créer des biais dans les moteurs de recherche et les stratégies de recherche pour SETI, ou que nous le codifions dans AI. Mais grâce à des collaborations entre scientifiques et spécialistes des sciences sociales, nous pouvons réfléchir de manière critique à la façon dont nous conceptualisons la différence.

Une approche critique et interdisciplinaire nous aidera à comprendre comment nos idées sur la différence ont un impact sur la vie, la recherche et les possibilités pour le futur ici et ailleurs.

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